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英伟达推出cBottle高精度气候预测模型，我们要如何加以利用？
Steven Rosenbush
2 - 3 minutes
英伟达(Nvidia)发布了一款新的生成式AI基础模型，称该模型能够以�所未有的分辨率模拟全球气候。然而，正如强大的新技术往往引出的问题一样，关键在于人类还会用它来做什么。
英伟达预计，气候研究人员基于这个新AI驱动型模型将作出精确至五公里的气候预测。此�最先进的全球气候模型通常无法精细到25至100公里之下的尺度。
透过这一模型，研究人员或许能以新的精度水平预测未来几�年的状况，从而提供有助于缓解气候变化或其影�的信息。
例如，五公里的分辨率或有助于��较低层大气中可能导致某些类型雷暴的垂直运动，而其他模型可能察觉�到这类运动。
此外，高分辨率的近期预测越准确，较长期气候预测的准确性也会相应提高，因为此类预测的准确性会随着时间的推移而叠加增强。
英伟达将该模型命�为cBottle(Climate in a Bottle的简称）。�该公司高性能计算和AI工厂解决方案高级总监Dion Harris介�，cBottle能够把地球观测数�量进行3,000�的压缩，并将其转化为超高分辨率、�
�查询、交互式的气候模拟。该模型的训练是基于高分辨率物理气候模拟以及过去50年观测数�约束的大气状态估算值。
当然，要了解该模型的长期预测结果究竟能有多准确，还需要数年时间。
英伟达称，该公司基于历史数�进行了测试，以证实cBottle本可以预测到实际最终出现的气候状况。cBottle是英伟达用于创建地球数字孪生体的Earth-2平台的一部分，拥有良好的技术基因。该公司于
四年�推出了Earth-2平台，旨在推动天气预报和气候科学的发展。
英伟达周二在汉堡举行的ISC 2025计算大会上表示，阿兰·图灵人工智能研究所(Alan Turing Institute of AI)和马克斯-普朗克气象研究所(Max Planck Institute of Meteorology)等科研机构以及政策制定者，正在积极�
��索这个新模型。
马克斯-普朗克气象研究所所长Bjorn Stevens表示，它“代表了我们在理解、预测和适应周围世界的能力方面的一次变革性飞跃”。
“通过利用英伟达的先进AI和加速计算技术，我们正在构建地球的数字孪生体，”Stevens说，“这标志着一个新时代的到来，人人都将能够接触气候科学，并以之指导行动，从而作出明智的决策来
保护我们共同的未来。”
�过，人们也�难想象，基于cBottle模拟结果作出的其他决策可能更具有地方性局限。
例如，住宅保险公司是否会因为cBottle模拟预测未来�年洪水或火灾风险上�而撤出更多市场？这些地区的房产价值和房产税收入将会受到怎样的影�？
�比如，各国政府又将如何应对未来数年后精确到五公里范围的气候预测呢？
若预测到将发生粮食或用水短缺的状况，官员和居民或许能更好地做准备。但如果大国认为自己确切掌握新航道开辟的具体�置和数量，围绕北极圈的角力也同样可能加剧。
提�性价比
Earth-2平台正在�同的气象机构中部署，其用户包括美国的国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration)、总部�于阿布扎比的专注于人工智能的控股公司G42，以及台湾的国家灾害�
��救科技中心(National Science and Technology Center for Disaster Reduction in Taiwan)等。
Spire Global是一家在气候和全球安全等领域提供数�分析�务的公司，�其联合创始人兼执行董事长Peter Platzer称，在过去三四年中，该公司借助Earth-2在天气预报的速度和成本方面实现了三个数量�
��的提�。他还称，该公司在Earth-2平台基础上构建了自有技术体系。Spire Global从其近地轨道�星群收集数�，是Earth-2的早期采用者。
Platzer说，过去需要八小时�能完成的任务，现在三分钟或更短时间内�可执行。“处理能力的飞跃式提�，是一次巨大的突破，”他说。
除时间外，资金也一直是制约更强大天气预测能力的另一主要因素。�英伟达称，如果采用传统方式在CPU上运行，全年每小时运行一次高分辨率天气模拟的成本高达300万美元。该公司表示，其运
行在GPU上的CorrDiff生成式AI模型可将此项任务的成本控制在6万美元。
在Platzer看来，这样的成本节省让原本�具实用性的15天或45天天气预报变得有价值了。他表示，这�进步“远远超出了此�的想象”。
当然，这些新模型�无法提供100%的确定性。它们并非断言天气或气候会呈现某�具体形态，而是为某些结果提供概率。
如果你看过2016年美国总统大选期间关于希拉里·克林顿(Hillary Clinton)与唐纳德·特朗普(Donald Trump)谁会胜选的那些百分比预测，就会明白这意味着什么。�使概率很高，也并�等同于板上钉钉。
正因如此，这��确定性或许会促使cBottle模型的相关用户在思考如何应对未来三�年的预测时保持适当的谦逊和谨慎。
或者，这��确定性也可能导致他们在先进AI的“权威认证”下，大胆作出具有�大影�和高昂成本的决策，最终�是押注在一个永远�会到来的结果上。
[0] 经济学人中文版:
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2025-06-12T05:42:38+0000
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