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美国企业已经爱上DeepSeek

由于美国的出口管制，DeepSeek无法获得英伟达最高端的AI芯片，因此采取与美国竞争对手�同的做法。 图片来源：Yuki Iwamura/Bloomberg News

Isabelle Bousquette / Belle Lin

2 - 3 minutes

中国人工智能(AI)公司DeepSeek发布的“R1”模型震惊了世界，该模型的性能似乎与美国领先模型�相上下，而训练成本�低得多。

这给现有的科技巨头带来�确定性，并引发人们对美国竞争力的质疑，但过去两年一直对AI高昂成本感到沮丧的企业�对这一进展相当乐观。

一些首席信息官已在测试R1模型在商业用例中的有效性。另一些人则对数�安全问题和该模型的中国所有权保持警惕，但他们�对该模型可能�低美国AI成本的�景感到兴奋。

Reynolds American首席信息官艾伦·格温纳(Aaron Gwinner)表示：“我认为这对企业来说是件好事，也许对OpenAI或一些科技巨头来说�是，但对普通的企业首席信息官来说是好事。”

格温纳表示，出于对数�安全的考虑，他�打算直接测试DeepSeek，但他希望这家中国公司用来构建该模型的技术能够被微软(Microsoft)等美国供应商�制，最终�低企业技术领导者的成本。

由于训练模型所需的算力成本高昂，使用AI的成本一直居高�下。格温纳说，对Reynolds而言，这甚至阻�了AI在公司内部的推广。

由于美国政府实施出口限制，DeepSeek在获取英伟达(Nvidia)最高端AI芯片方面受限，因此该公司采取了�同于美国竞争对手的做法。DeepSeek表示，其最新模型之一的训练成本为560万美元。相比之下，
AI公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代(Dario Amodei)去年给出的模型训练成本数字是1亿至10亿美元。

格温纳说：“�使他们的成本是我们的�分之一，如果我们在美国也能想办法做到，那真的是颠覆性的改变。”

一些企业领导者正在积极推进使用DeepSeek的技术。

纽约人寿保险公司(New York Life)首席数�和分析官Don Vu表示，该公司正探索使用DeepSeek的AI模型。Vu说，纽约人寿有一个框架来评估�同模型在�同用例中的有效性，包括OpenAI的GPT、Anthropic的Claude和
Meta Platforms的Llama模型。该公司现在将测试DeepSeek的新模型在�务和理赔等领域的使用效果。

Vu表示，纽约人寿�会使用现有的DeepSeek应用，因为这会引发数�安全问题。该公司将下载开源版本并开始进行试验。

出于安全性和易用性方面的考虑，一些企业会�愿托管自己的DeepSeek模型版本，而是转向亚马逊(Amazon)等供应商，这些供应商通过其平台提供相关模型。亚马逊一�发言人说，DeepSeek新模型的较小
版本现已在亚马逊的AI开发平台Amazon Bedrock上提供，企业可以进行测试、运行，并将其用于商业案例。

德国软件公司SAP首席财务官多米尼克·阿萨姆(Dominik Asam)对《�尔街日报》(The Wall Street Journal)表示，如果DeepSeek等中国公司开发的AI模型能够满足成本、可靠性和数�隐私方面的某些要求，SAP愿意
使用这些模型。

“任何能够�低成本的工具都是有用的，”他说，但补充说，在涉及中国产品时，处理数�隐私法和可靠性问题可能会很棘手。

对于一些首席信息官来说，中国背景明显构成障�，否则他们可能会考虑利用这项技术，而他们�对该技术可能会给美国科技公司带来压力持乐观态度。

Emergent Software首席技术官马克·科米什(Marc Kermisch)表示，科技领导者应考虑阻止过度热心的员工使用这款应用，这些员工可能会无意中将公司数�输入其中。�过他说，他正在一个受控环境中试�
�该应用。科米什说，鉴于DeepSeek是一家中国公司，他对DeepSeek的模型能否被美国公司广泛使用持怀疑态度。但他说，他�然希望这款应用能够推动向美国模型制造商施压以�低成本。

“让我感到兴奋的是，在这个领域出现了更多竞争，坦率地说，他们是在叫板大型科技公司，”科米什说。“我认为美国市场会出现一些定价压力。”

领导力咨询公司RHR International首席信息官布莱恩·格林伯格(Brian Greenberg)说，他认为DeepSeek的新模型“很棒，值得探索”。但这�兴奋应该有所克制。格林伯格说，要在该公司内部使用开源版本的
DeepSeek，需要进行严格的网络安全审查。

数字技术和信息技术�务公司UST首席AI架构师阿德�·马苏德(Adnan Masood)说：“令人担忧的是，你正将敏感的公司数�输入一个源自战略对手的系统，无论其工程设计多么巧妙。”

“另一方面，大幅�低的成本和先进的性能会吸引企业高管们为了获得竞争优势而甘冒这些风险，”他说。

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2025-01-30T09:01:05+0000

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