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像ChatGPT这样的人工智能工具已经引发了对大语言模型潜力的热潮，但拥有合适的数�是至关�要的。

_图片来源：FLORENCE LO/REUTERS_



Isabelle Bousquette

2023年6月16日15:10 CST 更新



生成式AI初创企业正吸引数以�亿美元计的巨额投资，但如果无法获得合适的数�，它们就可能已经走上了失败的道路，而拿到此类数�绝非易事。

风投公司Primary Venture Partners的联合创始人兼普通合伙人Brad Svrluga说：“我们看到过很多公司的推介，这些公司很可能在开发一款�越的AI应用，但它们没有获得使自己有能力开发一款强大应用的�
���渠道，更�用说能帮助这些公司在业务中建立竞争护城河的自有数�了。”

现在，要想取得成功，拥有适合的数�比以往任何时候都更加关键。Bullpen Capital的驻场首席技术官Paul Tyma说，由于构建实际的模型已经在一定程度上变得商品化，真正的价值在于数�。

Primary Venture Partners的联合创始人Brad Svrluga说，在生成式AI应用方面，大型科技公司可能比初创企业更有优势。

_图片来源：PRIMARY VENTURE PARTNERS_

根�PitchBook的数�，对生成式AI初创企业的风险投资已从2022年的48亿美元增长到2023年�五个月的127亿美元。现在，许多这类公司都希望在金�或医疗健康等领域建立更加细分化的AI模型，但要获�
��这些领域的训练数�集并非易事。

一些AI初创公司的目标就是与大型、数�丰富的企业合作。例如，安永(EY)负责税务的全球副主席Marna Ricker说，由于该公司拥有大量的交易数�，每天都有生成式AI初创公司与其接触。但安永的全
球客户�务管理合伙人Andy Baldwin说，他关切的问题是，如果安永的数�被用来训练外部模型会发生什么。

“谁拥有这些数�？训练模型时，这个模型的访问权是什么？还有，其他人将如何以别的方式使用该模型？”Baldwin说。“数�是我们带来的知识产权的一部分。”

初创公司可以通过为每个客户训练�同的模型，而且只用该客户的数�，以此来解决知识产权问题。这是初创公司TermSheet用来打造其Ethan产品的策略，这是一个生成式AI模型，用于回答房地产开�
�商、经纪人和投资者有关该行业的问题。但首席执行官兼联合创始人Roger Smith说，�使让客户同意这样做也需要做一些教育和说�工作。

法律科技公司Logikcull的联合创始人兼首席执行官Andy Wilson称，让企业相信你有一个强大的网络安全�置，并能真正保护这些数�，这也是一个挑战。

Primary Venture Partners的Svrluga说，在生成式AI应用方面，大型科技公司可能比初创企业更有优势，部分原因是它们已经得到了大客户的信任，可以放心让它们处理数�。

金��务公司Truist的首席数�官Tracy Daniels称，她目�只与大型技术供应商而�是初创公司探讨生成式AI的使用案例。她表示，她可以相信较大的供应商能保证数�的安全。

这意味着，�使是那些能够利用公开数�取得先机的初创企业，在利用企业数�集壮大模型方面也面临挑战。Veesual是一家能够生成人们试穿衣�的图像的AI初创公司，最初利用互联网上的公共图
像进行训练，但很难让大型零售商同意交出它们的数�来增强模型。

该公司首席执行官兼联合创始人Maxime Patte说，有时大型零售商会要求获得巨额报酬或公司股权，以�取Veesual通过这些数�获利，这些交易没有实现。

PatentPal是一家帮助律师事务所起�专利申请的生成式AI初创公司。该公司首席执行官兼创始人Jack Xu说，该公司用公开的专利申请进行训练。他说，如果继续用被加密或匿�的实际客户�馈进行训
练，有机会使该工具更加准确。�过，这很�杂，这��馈必须与高度敏感和机密的数�分开，包括商业秘密。

他说：“对于早期的初创公司，有品牌认可度的问题，有社会认同的问题。”

�过，与此同时，压力也在增加。Struck Capital的创始人兼执行合伙人Adam Struck说，一些初创公司正在加紧你争我夺，以确保在某些小众市场内获得更多的数�，且要做得更快。

“如果你相信有一个专有的数�集，你就会想在他们之�得到这些数�，然后谈判独家合作，”他说。“从这个意义上说，这几乎成了一场军备竞赛。”

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Fri, 16 Jun 2023 15:33:04 +0800

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