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    From ltlee1@21:1/5 to All on Fri Feb 21 00:16:27 2025
    "在深度求索（DeepSeek）爆紅的同時，「傑文斯悖論�（Jevons paradox）這個�詞也頻繁出現在鎂光燈下。該悖論源自�九世紀哲學家、經濟學家傑文斯（William Stanley
    Jevons）著作「煤炭問題�（The Coal Question），描述在研究英國煤炭使用量所發現的現象，傑文斯指出，雖透過技術將提�了使用煤炭的效率，但��直覺地出現總體消耗更多煤炭的結果。

    DeepSeek事件於農曆年�後在科技產業與股市投下震撼彈，該公司旗下AI大型語言模型效能取得巨大成功，尤其考慮到其花費的成本可能僅是�極開發類似模型同業的冰山一角，使得市場頓時�於�
    �下各界追�的AI基礎建設之需求度打出問號。經過1月下旬DeepSeek事件持續發酵後，最終美股在小年夜暴跌，輝達當日市值更蒸發近6�億美元，寫下最冷一日。

    由於DeepSeek的出現，使市場�時下發展AI的主流方法與未來走勢產生懷疑，這時擁護者便會搬出傑文斯悖論，來論證現行模式只會更熱絡。如今來簡易檢視傑文斯悖論時代與當�AI類比的同與�同
    ，可更好讓自身�思未來潛在發展。

    先從傑文斯悖論來看，煤炭是觀察的指標物品，變化在透過技術可用更少的煤�得更多動能，最終煤炭消耗量�較過往增加。大環境方面，當時處於工業化基礎建設正起飛、盛行的時代，資本無
    約束消耗煤炭推進建設。

    許多人拿傑文斯悖論來討論輝達與GPU未來的需求會否產生變化，在這個類比中，GPU取代煤炭成觀察的指標物品，變化在用更少的算力就可打造高效模型；大環境方面，當�同樣處於AI基礎建設正�
    ��飛的時代；另一個相似的點是，GPU的買家是科技等資本而非普通消費者。那麼最終，GPU的需求會否如同煤炭般�減�增？

    但�同的點在於，GPU可能�像煤炭般，能夠絕�代表「能源／算力�一詞，例如谷歌打造自己的TPU，許多巨頭正研發ASIC來備戰AI時代，可能搶GPU的飯碗。雖說通用型的GPU�有優勢，未來也可能是
    GPU與ASIC共榮，但要說各界打造自己ASIC的意圖，或多或少肯定有防範完全仰賴GPU的意味。

    �來思考，若將GPU、ASIC、雲端平台甚至資料中心等「算力�的象徵，打包成為類比煤炭的指標物品會如何？看似大環境等其它假設都�需要改變，似乎可能如傑文斯悖論模式般，各界更加大肆�
    �奪這批資源以奠定AI霸權，就像川普5�億美元的「星際之門�計畫。

    但要注意到，現行如邊緣運算、分散式運算等去中心化運行的概念，也是過去所沒有的，當中差別可能造成差異；又者，就算依然能將所有算力總和成一個值，但也�同於�九世紀煤炭就是唯一
    的動能，推動著AI發展變革的除了算力，算法等也是�要動能。

    有趣的是，在「煤炭問題�的最後，傑文斯悲觀�為煤炭很快將被耗盡。�過，日後的結果�是找到了其他替代能源，至今煤炭�在世上被大量使用。若這樣類比的話，什麼會是發展AI路上取代�
    ��力的替代能源？算力日後會如何呢？

    又從另一角度來看，無論算力還是運行於電腦上的算法，終究需要電這個主要能源，若算力真如傑文斯悖論般大肆擴展，我們電力基礎設施在沒有新技術突破�承受得住嗎？拿算力等來類比當時
    主力能源煤炭，似乎是說�通。值得一提的是，傑文斯悖論在當代時常被用來探討環保相關議題，如今成為AI等高耗能建設議題的強心針，也是一種有趣的迭代。"

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