CDT 档案� 标题：热点事件舆论一��转，“信息茧房”背�动这个锅 作者：冰川思享号
发表日期：2024.5.23
来源：冰川思享号
主题归类：胖猫自杀事件
CDS收藏：公民馆 版权说明：该作品版权归原作者所有。中国数字时代仅对原作进行存档，以对抗中国的网络审查。详细版权说明。
�庆男子胖猫跳江的事情，迎来了终极�转。
5月19日，�庆市公安局�岸区分局，以一个超长的通报，厘清了胖猫自杀事件的�因后果。
此�人们一�诟病的胖猫�女友谭竹，并�是诸多自媒体口中的“�女”，她和胖猫之间，是正常的恋爱关系，期间的银钱来往，也完全合乎男女朋友之间的财务来往。
令人跌破眼镜的是，胖猫的姐姐�仅仅侵犯隐私，虚假报警，并且发动水军制造了谭竹“�女”形象，企图毁坏她的形象。
警情通报事实清楚，结论清晰，条理分明。
没想到，通报�而带来了一场令人意想�到的舆论返潮。有人公然说，谭竹的形象并没有什么变化呀，她�是顺利用胖猫的钱开了花店，�还是“�女”吗？
这究竟是人性的�劣伊于胡底，还是人们对于一个悲剧中人难以释怀的固执己见？
一个解释看似更加合理：那些深信谭竹是�女、情感骗子的人，因为持续�断地主动选择接收符合自己偏见的谭竹形象的信息，以至于形成了一�“信息茧房”，导致他们无法正确地判断出事件
的真相，从而根深蒂固地接受了“�女”的结论。
日常中，也总是有些人持有这样一�论调，认为“信息茧房”让人越来越沉迷于�一的信息来源，偏见越来越深，价值观越来越偏执。
问题是，到底是那些人深信谭竹是“�女”，故而形成了自己的“信息茧房”，还是“信息茧房”误导事实，让一些人坚信谭竹是“�女”？
在我看来，对“信息茧房”一�的夸大与滥用，可能是互联网信息时代最大的误读之一。
01
“信息茧房”是什么？
“信息茧房”一�，为人熟知的来源是2006年美国法学教授凯斯·桑斯坦著作的《信息乌托邦》一书，是指当个体只关注自我选择的或能够愉悦自身的内容，而减少对其他信息的接触，久而久之，
便会像蚕一样逐渐桎梏于自我编织的“茧房”之中。
在传统时代之中，人们的信息来源多依赖于大众媒体。而大众媒体为了能够更加广泛地吸收订户与观众，往往会有意地把媒体塑造为公共论坛，提供多元化的声音，以造就更加广泛的用户基础。
但传统媒体时代的问题在于，所有的媒体都有明确的价值观与编辑偏好，故而媒体的信息偏见，其实�分明了。
而进入互联网信息时代，借助算法进行个性化推�，愈来愈成为人们接受信息的普�方式，“信息茧房”的概念，遂随之和算法进行了关联。
但实际上，算法的目标是高效分发信息，将原本孤立的创作者、信息、人连接起来。和过去的传统媒体、门户网站，社交媒体的关注造成的“茧房”相比，在技术驱动下，推�算法�而能打破“
茧房”，以及在信息过载时代，高效获取信息。
德国慕尼黑大学的研究者马里奥·海姆（Mario Haim）等人建立了四个谷歌新闻新账号，花一周的时间，通过搜索�同年龄、性别、教育、职业、收入的关键�，模拟了四�典型的德国用户：一�上
了年纪的保守派寡妇、一�50多岁的中产阶级父亲、一�40岁忙于事业的�身汉，还有一�30岁的多金职业女性。
训练结束后，研究者�使用这四个账号，共同搜索一些当时在德国流行的新闻关键�。结果发现，在四个人的共同搜索记录和结果中，仅出现过一次的结果�所有搜索结果的2.5%，也就是说，大�
�搜到的结果其实有大量�叠之处，所谓的“信息茧房”并未出现。
在美国、加拿大等学术界中，也进行过多次类似的实证研究，最终结果大同小异：如今在全世界都普�使用的推�算法，并未造就所谓的“信息茧房”。
在中国，清�大学新闻与传播学院常务副院长、教授陈昌凤的研究指出，“信息茧房”是一个似是而非、缺乏科学证�的概念。
可以这么说，“信息茧房”是一个未经科学验证的社会学概念，人们更多是以这样的一个概念，来表达对于互联网时代个体的信息来源被�一化和格式化的担忧。
但�便是这样的一�担忧，也具有巨大的风险，因为它简�化地把互联网时代的信息风险一股脑儿地推诿给了一�技术，并且放大这�技术所“可能”造成的�害，进而把它当成一�真实的威胁
。
“信息茧房”一�在互联网时代的滥用，与笃信“信息茧房”使人们坚称谭竹是“�女”的逻辑并没有什么差别：利用一个简�的、易于理解的、脸谱化的描述，能够快速造成互联网流量传播。
02
既然“信息茧房”并非科学概念，人们为什么还总是倾向于把责任归咎于此？因为它是互联网时代众声喧哗中一个方便的替罪羊。
互联网的普及，直接带来了信息的爆发式增长。这�言论爆发并�仅仅是数量的增加，而是多元化的几何级扩张。
信息爆炸，同时意味着信息迷失。只�过，那些对公共事务感兴趣的人，从来�会依赖于�一的信息来源，而是总在试图拓展信息的多元化来源，有意识地建立多元化价值观的信源。
更加简�一点讲：多平台，多信源，多价值观的信息渠道。
这原本就是在一个社会中，负责任的公民所应当承担的自我责任。没有一个人、一个机构、一个平台、一�算法，负有为任何一个个体建立多元化信源的责任。
当指摘一个平台、一�算法造就了“信息茧房”的时候，其实一个人�过是在为自己的懒惰、偏执寻找借口而已。
中国人民大学新闻学院教授李彪认为更应该被�视的是“社交茧房”。“我们大部分获取信息的渠道是来自于人际关系网，现在90%以上信息是来自于人际关系网”。
把社交媒体当成唯一或者最�要的信息来源时，个体社交的同质化，就会造成信息来源的�一化，于是信息源和价值观日益固化，“社交茧房”也就自然形成了。
这段时间来，我经常使用网易云音乐的推�功能，尤其特别注意让算法给我推�意大利和日本的音乐，于是在我的曲库中，就有了大量的意大利语和日语歌曲。
但是这只是我这段时间的偏好。在我的曲库中，还有闽�语、西班牙语、世界音乐和影视原声。我的曲库之所以如此多元化，是因为我在过往的使用经验中，经常变化曲风。
如果你长期只听网络热歌，然后你指摘网易云音乐的“信息茧房”导致了你的曲库风格太�一，使你的品味下�了，到底是“茧房”造就了你糟糕的品味，还是你的品味造就了糟糕的推�？
03
互联网把整个世界的知识无差别地推到了每个人的面�，让原本昂贵的知识、技术与观念，能够以极低的成本快速地获得。
但是当一个人站在一个没有边界的图书馆面�的时候，他感受到的大约并�是喜悦，而是压力：知识虽然触手可及，但是选择�变得无比困难。
而算法恰恰就是带领人们走出信息迷宫的北极星。算法�仅没有减少信息的总量，�而是引导人们精准找到属于自己的信息需求的帮手；而从另外一个方向，算法帮助信息的拥有方，精准推送给
信息需求者。
在过去短短一年之中，中国文旅有了爆发式的增长，一个接一个网红城市刷爆全网，先有淄�的“进淄赶烤”，然后是哈尔滨的“滨至如归”，而现在正在麻辣滚烫的是天水麻辣烫。
在铺天盖地的全民文旅热潮之中，你可以看到淄�、天水、正定这样的小城。这就是算法。算法总是能够��到生活中经常被人们忽略的美，并且推�给感兴趣的人。
有媒体总结，算法成为美的放大器：它把原本局限于一人一事一地的信息，放大到整个互联网上对文旅感兴趣的人群，进行了精准的匹�。
美国《在线》杂志的总编辑克里斯·安德森曾经写过一本畅销书，�为《长尾效应》。他认为，互联网使许多小众知识，能够聚集到足够多的相似人群，从而这条互联网的长尾，能够让众多的小�
��知识，也拥有了长足的生存能力。
而这些小众知识使这个世界上足够的多元化能够得以保存，知识得以传播。而其背后的力量，依旧是算法。
关于算法如何普及科学，如何推动农产品销售，如何帮助乡村孩子获取知识的案例，�胜枚举，在深入到城市与乡村每个角落的短视频平台与产品，算法�仅没有使用户们陷入到“信息茧房”的
窠臼之中，�而让更多的人获取知识，拓展眼界，找到同类，参与公共话题，推动人们更加热切地了解世界，勇敢发出声音。
污�化算法，归咎于“信息茧房”，无非是拒绝多元化，自我沉陷于�一价值观中的一个借口而已。
04
《2024抖音读书生态报告》中，有一个令人意外的数�。
在过去的一年时间里，史铁生成为了抖音最受欢迎的作家。抖音上相关的视频累计增长192%，视频总时长增长415%，总分享增加了51%。
史铁生一度是中国最火的作家，但是当时他的主要读者是70后。而抖音的报告显示，排��三的读者年龄段为：00后，90后和80后。
也就是说，越年轻的用户，越喜欢史铁生。
这显然并�符合“信息茧房“”的预设。因为00后假设应该更喜欢穿越、科幻等这�爽文类型的作品。而《我与地坛》是沉闷的、内向的、自我�省的深刻的文字，算法应当抗拒把史铁生推送给
00后�对。
这只是短视频时代每天都在发生的寻常案例：算法拓展了年轻一代的阅读偏好，使看似过时然而隽永的作品，也能够在新的代际中�断传承。它打破了“信息茧房”的迷思，告知了这样一个信息
：算法是多元化的朋友，而�是敌人。
“信息茧房”并�会因为算法而存在，而会因为闭塞而存在。
是那些思维封闭的人，先为自己构筑了一个“茧房”，在信息源、渠道、偏好和价值观上，形成对多元化的排斥�应，从而将自己困住——或者更准确地说，沉溺于其中。
滥用“信息茧房”这个概念，本身是试图混淆技术与社会的责任。当社会普�认同是技术造就了“信息茧房”，从而导致了人们的观念和思维�一化之后，社会或舆论的失败，就变成某个平台或
者一�技术的罪愆，而塑造公民更加广泛的信息渠道，和多元化思维的责任，欢迎更加平等的讨论，就无从谈起。
当今的互联网，确然有着嘲杂、网暴、非理性的��声音。但它并�来自于信息茧房，而来自于封闭、�一和偏见。归咎于简�化、脸谱化的“信息茧房”，并�会让互联网世界更加美好，而只
会�断毒化它的氛围。
偏见是这个世界的顽疾，并�是互联网时代所独有的。一个社会要突破被偏见绑架的现状，并�是给予它一个简便的借口，而需要的，恰是长久、耐心与全面的建设：它更加需要互联网和算法的
帮助。
https://chinadigitaltimes.net/chinese/708180.html
Fri, 24 May 2024 03:19:06 +0000
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